在当今数字化时代，人工智能（AI）的发展日新月异，突破性的技术创新不断涌现。正如V神所言，为了减轻L2的负担，我们需要为L1增加更为复杂的功能。这一命题既是对技术发展的要求，也是对人工智能应用的挑战。本文将围绕V神的观点展开，探讨AI的复杂功能对Bug追踪的重要性，以及期待AI在这一过程中的作用。

人工智能作为一种前沿技术，其应用领域日益广泛，涵盖了从智能家居到自动驾驶的诸多领域。在这一过程中，AI系统的复杂功能不仅体现了技术的先进性，更是为了提升用户体验、降低人工干预成本。例如，在智能家居中，AI系统可以通过学习用户的习惯，智能地控制家电设备，实现智能化管理。这就需要AI系统具备复杂的学习和适应能力，以实现更高水平的智能化服务，从而减轻用户的操作负担，提升生活品质。

然而，随着AI系统功能的不断扩展，Bug追踪成为了至关重要的环节。即便是经过精心设计和测试的AI系统，也难免会出现Bug，这些Bug可能会对系统稳定性和安全性造成严重影响。因此，及时发现并解决Bug就显得尤为重要。以自动驾驶为例，一旦AI系统出现Bug，可能导致交通事故，给人们的生命和财产安全带来威胁。因此，Bug追踪不仅是对技术水平的检验，更是对人工智能应用责任的体现。

在这一挑战面前，V神提出了期待AI能够找到Bug的观点。这也体现了人们对AI技术的信任与期待，希望AI系统能够具备自我纠错的能力，提高系统的稳定性和可靠性。例如，利用强化学习等技术手段，让AI系统能够自主发现Bug并进行修复，从而实现自我进化，不断提升自身的智能水平。

在AI系统的Bug追踪过程中，人工干预仍然不可或缺。AI虽然可以通过学习算法不断提升自身的识别Bug能力，但人类的经验和智慧仍然是不可替代的。例如，Google的工程师团队通过人工智能技术，结合自身的专业知识和经验，共同追踪Bug并解决问题，保障了AI系统的稳定运行。这也体现了人工智能与人类智慧相辅相成的关系，共同推动技术的发展与进步。

总的来说，V神的观点引发了对AI复杂功能与Bug追踪的深入思考。AI作为一种强大的技术工具，其发展离不开复杂功能的支持，也需要及时有效地追踪Bug，确保系统的稳定性和安全性。期待未来AI能够更好地发挥作用，为人类社会带来更多便利与安全。让我们共同期待AI技术的持续创新与进步，为构建更加智能化的世界贡献力量。

对「增加L2复杂性以简化L1」的概念信心下降

在回应BitcoinMagazine技术编辑@brian_trollz提出的关于L1和L2之间的一个普遍误解时，Vitalik表示他对于「增加L2复杂性以简化L1」的策略越来越持保留态度。

@brian_trollz稍早讽刺地评价那种认为「只需要在L2上实现」的观点，指出这忽略了第一层技术对第二层功能的基本限制。

对此，Vitalik回应说，当在L1和L2的错误(bug)风险之间进行权衡时，并不明确L2更有优势。他解释道：如果发生L1的共识失败，尽管核心开发者需要紧急修复，但最终问题可以得到解决；而L2出现的错误可能导致人们永久地损失大量资金。

因此，Vitalik认为在L1添加一些复杂功能，以减轻L2的代码负担，让L2能够保持合理的简单性，实际上是值得的。

期待AI在代码错误检测上的应用

19日时，Vitalik才发文表示非常期待的一个人工智能应用领域是，在代码的验证和错误检测方面的辅助作用。他表示：如今，对于以太坊来说，代码错误可能是其面临的最大技术风险。因此，任何能够在这一领域实现显著突破的技术或方法都将是惊人的。

V神对Layer2的标准：安全性

上月中旬，Vitalik发表关于以太坊L2的标准，他表示「安全性」是重点：对我来说，对于要完全符合L2资格的东西，它必须具有比多重签名更强大的安全属性，即使它不是类似Rollup的全面保证。

这表明，Vitalik认为为了有资格成为L2，一个平台或技术需具备比多重签名(一种基本的安全机制)更强大的安全属性。即使这些安全属性不像Rollup那样全面，它们也应该有其独特的安全保障。

此外，他再一次提到了Validiums，认为其满足了这个标准。至于Optimiums，V神认为它也可能符合标准，但需要更严格的分析来确定它们确切的安全效率。